• English
    • Türkçe
  • Türkçe 
    • English
    • Türkçe
  • Giriş
Ara 
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu / Vocational School of Health Services
  • Tıbbi Görüntüleme Teknikleri Programı / Medical Imaging Techniques Program
  • Ara
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu / Vocational School of Health Services
  • Tıbbi Görüntüleme Teknikleri Programı / Medical Imaging Techniques Program
  • Ara
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Ara

Gelişmiş Filtreleri GösterGelişmiş Filtreleri Sakla

Filtreler

Arama sonuçlarını daraltmak için filtreleri kullanın.

Toplam kayıt 5, listelenen: 1-5

  • Sıralama Seçenekleri:
  • İlgililik
  • Başlık Artan
  • Başlık Azalan
  • Yayın Tarih Artan
  • Yayın Tarihi Azalan
  • Sayfa Başına Sonuç:
  • 5
  • 10
  • 20
  • 40
  • 60
  • 80
  • 100
Küçük Resim

Mass excess estimations using artificial neural networks 

Özdoğan, Hasan; Üncü, Yiğit Ali; Şekerci, Mert; Kaplan, Abdullah (Applied Radiation and Isotopes, 2022)
Mass excess knowledge is important to investigate the fundamental properties of atomic nuclei. It is a meaningful and important parameter for the determinations of nucleon binding energy, nuclear reaction Q value, energy ...
Küçük Resim

Estimations of level density parameters by using artificial neural network for phenomenological level density models 

Özdoğan, Hasan; Üncü, Yiğit Ali; Şekerci, Mert; Kaplan, Abdullah (Applied Radiation and Isotopes, 2021)
The main aim of this study is to develop accurate artificial neural network (ANN) algorithms to estimate level density parameters. An efficient Bayesian-based algorithm is presented for classification algorithms. Unknown ...
Küçük Resim

Estimation of (n,p) reaction cross sections at 14.5 ∓ 0.5 MeV neutron energy by using artificial neural network 

Özdoğan, Hasan (Applied Radiation and Isotopes, 2021)
The aim of this study is to develop an accurate artificial neural network algorithm for the cross-section of (n,p) reactions at 14.5 ∓0.5 MeV neutron energy which is important to developing materials for fusion reactor ...
Küçük Resim

Estimations of giant dipole resonance parameters using artificial neural network 

Özdoğan, Hasan; Üncü, Yiğit Ali; Karaman, Onur; Şekerci, Mert; Kaplan, Abdullah (Applied Radiation and Isotopes, 2021)
In this study; Giant Dipole Resonance (GDR) parameters of the spherical nucleus have been estimated by using artificial neural network (ANN) algorithms. The ANN training has been carried out with the Levenberg–Marquardt ...
Küçük Resim

A study on the estimations of (n, t) reaction cross-sections at 14.5 MeV by using artificial neural network 

Özdoğan, Hasan; Üncü, Yiğit Ali; Şekerci, Mert; Kaplan, Abdullah (Modern Physics Letters A, 2021)
In this paper, calculations of the (n,t) reaction cross-sections at 14.5 MeV have been presented by utilizing artificial neural network algorithms (ANNs). The systematics are based on the account for the non-equilibrium ...

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 

Göz at

Tüm E-arşivBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişimBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişim

Hesabım

GirişKayıt

Keşif

YazarÖzdoğan, Hasan (5)Kaplan, Abdullah (4)Üncü, Yiğit Ali (4)Şekerci, Mert (4)Karaman, Onur (1)Konu
Artificial neural network (5)
TALYS 1.95 (4)Yapay sinir ağı (4)Levenberg–marquardt (2)(n, t) reaction cross-section (1)(n,p) reaction (1)(n,p) reaksiyonu (1)(n,t) reaksiyon tesir kesiti (1)14.5 ∓0.5 MeV neutron energy (1)14.5 ∓0.5 MeV nötron enerjisi (1)... Daha FazlaYayın Tarihi2021 (4)2022 (1)Mevcut Dosya(lar)Hayır (5)

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


|| Kütüphane || Antalya Bilim Üniversitesi || OAI-PMH ||

Antalya Bilim Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Müdürlüğü, Antalya, Turkey
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz: acikerisim@antalya.edu.tr

E-arşiv@AntalyaBilim:


DSpace 6.4-SNAPSHOT

Gemini Bilgi Teknolojileri A.Ş tarafından destek verilmektedir.