• English
    • Türkçe
  • Türkçe 
    • English
    • Türkçe
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu / Vocational School of Health Services
  • Tıbbi Görüntüleme Teknikleri Programı / Medical Imaging Techniques Program
  • Öğe Göster
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu / Vocational School of Health Services
  • Tıbbi Görüntüleme Teknikleri Programı / Medical Imaging Techniques Program
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Mass excess estimations using artificial neural networks

Thumbnail
Tarih
2022
Yazar
Özdoğan, Hasan
Üncü, Yiğit Ali
Şekerci, Mert
Kaplan, Abdullah
Üst veri
Tüm öğe kaydını göster
Özet
Mass excess knowledge is important to investigate the fundamental properties of atomic nuclei. It is a meaningful and important parameter for the determinations of nucleon binding energy, nuclear reaction Q value, energy threshold and plays an undeniable role in the theoretical calculations of a reaction cross-section value in terms of the quantities it affects. In this research, a new artificial neural network (ANN) based algorithm is proposed to determine the mass excess of nuclei. The experimental data, which were taken from the RIPL3 database have been used for training the ANN. Proton, neutron, and mass numbers have been chosen as the input parameters. The Levenberg-Marquardt (LM) algorithm has been employed for the training section. The correlation co- efficients have been found as 0.99984, 0.99977, 0.99984, and 0.99983 for training, validation, and testing, respectively. To validate our ANN results, ANN findings have been given as input parameters on TALYS 1.95 code and 56Fe(p,x) nuclear reactions have been simulated. The obtained results were compared with the literature. In conclusion, the findings of this study point to the ANN as a recommended tool that can be used to calculate estimates of mass information.
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12566/1026
Koleksiyonlar
  • Tıbbi Görüntüleme Teknikleri Programı / Medical Imaging Techniques Program

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 




sherpa/romeo


Göz at

Tüm E-arşivBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişimBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişim

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


|| Kütüphane || Antalya Bilim Üniversitesi || OAI-PMH ||

Antalya Bilim Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Müdürlüğü, Antalya, Turkey
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz: acikerisim@antalya.edu.tr

E-arşiv@AntalyaBilim:


DSpace 6.4-SNAPSHOT

Gemini Bilgi Teknolojileri A.Ş tarafından destek verilmektedir.