• English
    • Türkçe
  • Türkçe 
    • English
    • Türkçe
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Graduate Education Institute
  • Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği (Tezli - İngilizce) / Electrical and Computer Engineering (Thesis - English
  • Öğe Göster
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Graduate Education Institute
  • Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği (Tezli - İngilizce) / Electrical and Computer Engineering (Thesis - English
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Analysis of brain signals by EEG based emotion recognition methods

Thumbnail
Göster/Aç
Analysis of brain signals by EEG based emotion recognition methods (15.92Mb)
Tarih
2023
Yazar
Çelik, Ertuğrul
Üst veri
Tüm öğe kaydını göster
Özet
This study examines an experiment conducted at Akdeniz University and Antalya Bilim University, aiming to evaluate students' responses to different drawing methods. The experiment was carried out using neurophysiological tools, such as EEG (electroencephalography). EEG, as a technique for measuring electrical activity in the brain, was employed to assess the emotional states experienced by participants during drawing. These neurophysiological data helped in understanding how students reacted while using different drawing methods and how these methods influenced their emotional states. The results particularly highlight the positive impact of the drawing experiment using a 3D program. This suggests that technological tools and new software can enhance students' motivation. The findings of this study provide valuable insights for the selection of drawing tools and the design of educational programs for students in the field of interior architecture. Additionally, it sheds light on the potential use of neurophysiological tools in evaluating emotional states.
 
Bu çalışma, Akdeniz Üniversitesi ve Antalya Bilim Üniversitesi'nde gerçekleştirilen bir deneyi incelemektedir. Deney, öğrencilerin farklı çizim yöntemlerine verdikleri tepkileri değerlendirmeyi amaçlamıştır. Deney, EEG (elektroensefalografi) gibi nörofizyolojik araçlar kullanılarak gerçekleştirilmiştir. EEG, beyindeki elektriksel aktiviteyi ölçen bir teknik olarak, katılımcıların çizim sırasında yaşadığı duygusal durumları incelemek için kullanılmıştır. Bu nörofizyolojik veriler, öğrencilerin farklı çizim yöntemlerini kullanırken nasıl tepki verdiklerini ve hangi yöntemlerin duygusal durumlarını nasıl etkilediğini anlamamıza yardımcı olmuştur. Sonuçlar, özellikle 3D program kullanılarak yapılan çizim deneyinin öğrenciler üzerinde olumlu bir etki yarattığını göstermektedir. Bu durum, teknolojik araçların ve yeni yazılımların öğrencilerin motivasyonunu artırabileceğini işaret etmektedir. Bu çalışmanın bulguları, iç mimarlık eğitimi alan öğrenciler için çizim araçlarının seçiminde ve eğitim programlarının tasarlanmasında dikkate alınabilecek önemli bilgiler sunmaktadır. Ayrıca, nörofizyolojik araçların duygusal durumların değerlendirilmesinde nasıl kullanılabileceği konusunda da aydınlatıcıdır.
 
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12566/1855
Koleksiyonlar
  • Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği (Tezli - İngilizce) / Electrical and Computer Engineering (Thesis - English

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 




sherpa/romeo


Göz at

Tüm E-arşivBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişimBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişim

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


|| Kütüphane || Antalya Bilim Üniversitesi || OAI-PMH ||

Antalya Bilim Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Müdürlüğü, Antalya, Turkey
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz: acikerisim@antalya.edu.tr

E-arşiv@AntalyaBilim:


DSpace 6.4-SNAPSHOT

Gemini Bilgi Teknolojileri A.Ş tarafından destek verilmektedir.