dc.contributor.author | Abubakar, Abubakar Mohammed | |
dc.date.accessioned | 2020-03-31T09:16:33Z | |
dc.date.available | 2020-03-31T09:16:33Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.citation | Abubakar, A. M. (2019). Big data analytics: a state-of-the-art review. 2nd International Conference on Data Science and Applications (ICONDATA'19), Balıkesir. | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12566/353 | |
dc.description | International Conference on Data Science and Applications (ICONDATA'19) (2. : 2019 : Balıkesir, Turkey) | |
dc.description.abstract | Big data analytics has been a subject for debate, discussions and arguments. However, the applicability and challenges of big data in terms of three views (i.e., data diagnosticity, data diversity and data governance) has been widely ignored. This paper provides a brief overview for data diagnosticity, data diversity and data governance in line with information value. In essence, this paper raises interesting and importance issues facing big data usage and concludes with a number of research questions that needs urgent attention. | en_US |
dc.description.abstract | Büyük veri analizi, müzakere, fikir çatışma ve tartışmalara konu olmuştur. Bununla birlikte, büyük verilerin üç farklı bakış açısından (yani veri tanılaması, veri çeşitliliği ve veri yönetişimi) uygulanabilirliği ve dezavantajlarına rağmen, aralarındaki ilişkiyi inceleyen çalışmalar ilginç bir şekilde sınırlı düzeydedir. Bu çalışmada, bilgi değeri doğrultusunda veri tanılaması, veri çeşitliliği ve veri yönetişimi hakkında kısa bir genel değerlendirme sunulmaktadır. Bu konu esasıyla, bu çalışmada büyük veri kullanımının karşı karşıya kaldığı enteresan ve önemli konuları gündeme getirmekte ve acil dikkat gerektiren bir dizi araştırma sorusu ile sonuçlanmaktadır. | tr_TR |
dc.description.sponsorship | No sponsor | en_US |
dc.language.iso | eng | en_US |
dc.publisher | 2nd International Conference on Data Science and Applications (ICONDATA'19) | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Big data | en_US |
dc.subject | Data diagnosticity | en_US |
dc.subject | Data diversity | en_US |
dc.subject | Data governance | en_US |
dc.subject | Büyük veri | tr_TR |
dc.subject | Veri tanılaması | tr_TR |
dc.subject | Veri çeşitliliği | tr_TR |
dc.subject | Veri yönetişimi | tr_TR |
dc.title | Big data analytics: a state-of-the-art review | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | en_US |
dc.relation.publicationcategory | International publication | en_US |
dc.identifier.startpage | 1 | |
dc.identifier.endpage | 5 | |
dc.contributor.orcid | 0000-0002-1163-0185 [Abubakar, Abubakar Mohammed] | |
dc.contributor.abuauthor | Abubakar, Abubakar Mohammed | |
dc.contributor.yokid | 255914 [Abubakar, Abubakar Mohammed] | |