• English
    • Türkçe
  • Türkçe 
    • English
    • Türkçe
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Graduate Education Institute
  • İşletme (Tezli - İngilizce) / Business Administration (Thesis - English)
  • Öğe Göster
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Graduate Education Institute
  • İşletme (Tezli - İngilizce) / Business Administration (Thesis - English)
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Algorithmic management and organizational outcomes: the case of Azerbaijan

Thumbnail
Göster/Aç
Algorithmic management and organizational outcomes: the case of Azerbaijan (1.295Mb)
Tarih
2023
Yazar
Yusifov, Javid
Üst veri
Tüm öğe kaydını göster
Özet
As we know, the world is moving towards computer-based management and the wide use of Artificial Intelligence. The role of algorithms is substantial; however, it does not mean that companies should be fully dependent on computerized style of management. The main goal of the dissertation is to understand how and why some organizations are utilizing algorithms in management process. The aims of this thesis also include the definition of Algorithmic Management and its effect on management, as well as analysis of what algorithm is, what is the biography of algorithm, its history, areas of application, types of algorithms, their bright and dark sides, etc. The method of research is considered to be Qualitative with the applying of the combination of convenience sampling and purposive sampling techniques. Data is collected with the usage of interviews. With this methodology, we gathered information about the experience of several organizations. There are a few places where concrete steps were outlined for enhancing the state of the workplace, the workers, and the management system itself. Algorithms are employed to manage relationships between human workers in both online and offline work contexts, taking on jobs that human managers once performed. According to the research's findings, algorithms are typically required to track employees, periodically review their activities, and enhance working processes by removing manually performed personnel as a result of the algorithmic integration of new technologies.
 
Bilindiği üzere dünya bilgisayar tabanlı yönetime ve yapay zekânın yaygın kullanımına doğru ilerlemektedir. Algoritmaların şirketler üzerindeki rolü büyüktür; ancak bu, şirketlerin tamamen bilgisayarlı yönetim tarzına bağımlı olması gerektiği anlamına gelmez. Tezin temel amacı, bazı işletmelerin yönetim sürecinde algoritmaları nasıl ve neden kullandıklarını anlamaktır. Ayırca algoritmik yönetimin tanımı ve yönetime etkisinin yanı sıra algoritmanın ne olduğu, biyografisi, tarihçesi, uygulama alanları, türleri, iyi ve kötü yanları da ele alınacaktır. Tezde, nitel araştırma yöntemi kullanılmıştır. Örnekleme yöntemi olarak kolayda ve amaçlı örnekleme teknikleri kullanılmıştır. Çalışmada veriler görüşmelerden elde edilmiştir. Bu doğrultuda çeşitli kuruluşların uygulamaları hakkında veriler elde edilmiştir. İşyerinin, çalışanların ve yönetim sisteminin durumunun iyileştirilmesine yönelik somut adımların ana hatlarıyla belirtilmiştir. Algoritmalar, daha önce kişiler tarafından gerçekleştirilen, çalışan ilişkilerini hem çevrimiçi hem de çevrimdışı çalışma alanlarında yönetmek için kullanılmaktadır. Araştırmanın bulgularına göre, yeni teknolojilerin algoritmik entegrasyonu sonucunda genellikle çalışanları takip etmek, faaliyetlerini periyodik olarak gözden geçirmek ve manuel olarak gerçekleştirilen personeli ortadan kaldırarak çalışma süreçlerini geliştirmek için ihtiyaç duyulmaktadır.
 
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12566/1801
Koleksiyonlar
  • İşletme (Tezli - İngilizce) / Business Administration (Thesis - English)

İlgili Öğeler

Başlık, yazar, küratör ve konuya göre gösterilen ilgili öğeler.

  • A hybrid of firefly and biogeography-based optimization algorithms for optimal design of steel frames 

    Farrokh Ghatte, Hamid (Arabian Journal for Science and Engineering, 2020)
    The principle purpose of the current study is to hybridize firefly algorithm (FA) as a nature-inspired meta-heuristic developed based on the flashing patterns and biogeography-based optimization (BBO) to present a qualified ...
  • Energy-efficient UAV routing optimization using genetic algorithms in dynamic logistics systems 

    Büyükşan, Abdullah Tunç; Demir, Kerem Utku; Utku, Durdu Hakan; Özgün, Kamer Sözer (CRC Press / Taylor & Francis, 2025)
    The pandemic’s impacts aside, the growth of e-commerce and the development of drone technology have increased demand for freight transportation on a worldwide scale. In order to address this demand, unmanned aerial vehicles, ...
  • Recurrent process on appointing an aid site: a case for airports 

    Demir, Emre (Université d'Evry / Université Paris-Saclay, 2019)
    Mathematical models have been used for many decades in order to improve the infrastructure design of transportation facilities. In this study, locational best fit airport infrastructure is determined for providing an urgent ...

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 




sherpa/romeo


Göz at

Tüm E-arşivBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişimBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişim

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


|| Kütüphane || Antalya Bilim Üniversitesi || OAI-PMH ||

Antalya Bilim Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Müdürlüğü, Antalya, Turkey
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz: acikerisim@antalya.edu.tr

E-arşiv@AntalyaBilim:


DSpace 6.4-SNAPSHOT

Gemini Bilgi Teknolojileri A.Ş tarafından destek verilmektedir.