• English
    • Türkçe
  • Türkçe 
    • English
    • Türkçe
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Graduate Education Institute
  • Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği (Tezli - İngilizce) / Electrical and Computer Engineering (Thesis - English
  • Öğe Göster
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Graduate Education Institute
  • Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği (Tezli - İngilizce) / Electrical and Computer Engineering (Thesis - English
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

New directions in secure computation

Thumbnail
Tarih
2022
Yazar
Coşkun, Esra
Üst veri
Tüm öğe kaydını göster
Özet
Conventional Machine Learning and Cloud Computing solutions require access to the raw data which generates potential security and privacy risk. Homomorphic Encryption method and Secure Multi-Party Computation protocol are both suitable solutions for security vulnerability. Homomorphic Encryption and Secure Multi-Party Computation provide to perform arbitrary computation on encrypted data without revealing the data and give the result of the same computation performed on unencrypted data. In this thesis, the essential concepts, mathematical background, property of Homomorphic Encryption schemes, practical implementations, state of the art Cloud approaches, current industry and potential applications for Machine Learning algorithms are analyzed in detail.
 
Geleneksel Makine Öğrenimi ve Bulut Bilişim çözümleri, potansiyel güvenlik ve gizlilik riski oluşturan ham verilere erişim gerektirir. Homomorfik Şifreleme yöntemi ve Güvenli Çok-Taraflı Hesaplama protokolünün güvenlik açığı için her ikisi de uygun çözümlerdir. Homomorfik Şifreleme ve Güvenli Çok-Taraflı Hesaplama, verileri açığa çıkarmadan şifrelenmiş verilerde tek taraflı hesaplama gerçekleştirmeyi ve şifrelenmemiş veriler üzerinde gerçekleştirilen aynı hesaplamanın sonucunu vermeyi sağlar. Bu tezde, temel kavramlar, matematiksel geçmiş, Homomorfik Şifreleme şemalarının özellikleri, pratik uygulamalar, son teknoloji Bulut yaklaşımları, mevcut endüstri ve Makine Öğrenimi algoritmaları için potansiyel uygulamalar ayrıntılı olarak analiz edilmektedir.
 
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12566/1236
Koleksiyonlar
  • Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği (Tezli - İngilizce) / Electrical and Computer Engineering (Thesis - English

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 




sherpa/romeo


Göz at

Tüm E-arşivBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişimBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişim

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


|| Kütüphane || Antalya Bilim Üniversitesi || OAI-PMH ||

Antalya Bilim Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Müdürlüğü, Antalya, Turkey
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz: acikerisim@antalya.edu.tr

E-arşiv@AntalyaBilim:


DSpace 6.4-SNAPSHOT

Gemini Bilgi Teknolojileri A.Ş tarafından destek verilmektedir.