• English
    • Türkçe
  • Türkçe 
    • English
    • Türkçe
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering
  • Öğe Göster
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Modeling the combined effect of RNA-binding proteins and microRNAs in post-transcriptional regulation

Thumbnail
Göster/Aç
Modeling the combined effect of RNA-binding proteins and microRNAs in post-transcriptional regulation (1.974Mb)
Tarih
2016
Yazar
HafezQorani, Saber
Lafzi, Atefeh
Bruin, Ruben G. de
Zonneveld, Anton Jan van
Veer, Eric P. van der
Aydın Son, Yeşim
Kazan, Hilal
Üst veri
Tüm öğe kaydını göster
Özet
Recent studies show that RNA-binding proteins (RBPs) and microRNAs (miRNAs) function in coordination with each other to control post-transcriptional regulation (PTR). Despite this, the majority of research to date has focused on the regulatory effect of individual RBPs or miRNAs. Here, we mapped both RBP and miRNA binding sites on human 3′UTRs and utilized this collection to better understand PTR. We show that the transcripts that lack competition for HuR binding are destabilized more after HuR depletion. We also confirm this finding for PUM1(2) by measuring genome-wide expression changes following the knockdown of PUM1(2) in HEK293 cells. Next, to find potential cooperative interactions, we identified the pairs of factors whose sites co-localize more often than expected by random chance. Upon examining these results for PUM1(2), we found that transcripts where the sites of PUM1(2) and its interacting miRNA form a stem-loop are more stabilized upon PUM1(2) depletion. Finally, using dinucleotide frequency and counts of regulatory sites as features in a regression model, we achieved an AU-ROC of 0.86 in predicting mRNA half-life in BEAS-2B cells. Altogether, our results suggest that future studies of PTR must consider the combined effects of RBPs and miRNAs, as well as their interactions.
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12566/181
Koleksiyonlar
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü / Department of Computer Engineering
  • PubMed İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • WOS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 




sherpa/romeo


Göz at

Tüm E-arşivBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişimBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişim

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


|| Kütüphane || Antalya Bilim Üniversitesi || OAI-PMH ||

Antalya Bilim Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Müdürlüğü, Antalya, Turkey
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz: acikerisim@antalya.edu.tr

E-arşiv@AntalyaBilim:


DSpace 6.4-SNAPSHOT

Gemini Bilgi Teknolojileri A.Ş tarafından destek verilmektedir.