• English
    • Türkçe
  • Türkçe 
    • English
    • Türkçe
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Graduate Education Institute
  • Özel Hukuk (Tezli) / Private Law (Thesis)
  • Öğe Göster
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Graduate Education Institute
  • Özel Hukuk (Tezli) / Private Law (Thesis)
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Computer aided lung cancer diagnoses with deep learning algorithms

Thumbnail
Göster/Aç
Computer aided lung cancer diagnoses with deep learning algorithms (2.107Mb)
Tarih
2020
Yazar
Ahmed, Syed Nabeel
Üst veri
Tüm öğe kaydını göster
Özet
Cancer is one of most deadliest diseases in the world right now, and if not diagnosed in early stages, it leads to death of the patients, which means diagnosis of cancer means life or death for precious human lives, one of the leading cancer types is lung cancer, and diagnosis of lung cancer solely depends on the education and experience of individual doctors and radiologists in current world. In order to overcome this limitation as it is directly related to the life of patient, a computerized lung cancer diagnosis algorithm is to be made which will have experience of hundreds of doctors and radiologists to refer from hence increasing the probability of better diagnosis and save countless lives. This project goes through past works done on this topic, tests numerous deep learning and hard crafted machine learning algorithms in order beat past highest accuracies and achieve the highest accuracy possible, the dataset used in this project is the LIDC dataset which is publically available for research purposes on the internet. VII
 
Kanser; şu anda dünyanın en ölümcül hastalıklardan biridir ve erken evrelerde teşhis edilmediği takdirde hastaları ölüme sürükler. Yani kanserin teşhisi, değerli insan hayatları için bir ölüm kalım meselesidir. Önde gelen kanser türlerinden biri de akciğer kanseridir ve bu kanserin teşhisi, yalnızca, her bir doktorun aldığı eğitim ile edindiği tecrübeye bağlıdır. Hastaların hayatı ile doğrudan bağlantılı olan bu sınırlamanın üstesinden gelmek için; yüzlerce doktorun ve radyoloğun deneyimine sahip olacak, bilgisayarlaştırılmış bir akciğer teşhis algoritması yapmak gerekmektedir. Bu sayede daha iyi teşhis olasılığı artabilir ve sayısız hayat kurtarılabilir. Bu proje, bu konu üzerine daha önce yapılmış çalışmalardan geçer; şimdiye kadar yapılan çalışmaların doğruluk oranını geçmek ve mümkün olan en iyi sonuca ulaşmak için, çok sayıda yoğun araştırmayı ve sıkı hazırlanmış yapay zekaları test eder. Bu projede kullanılan veri kümesi araştırma amacı ile internetten halka açılmış olan LIDC (Akciğer Görüntüsü Veritabanı Konsorsiyumu) veri kümesidir.
 
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12566/914
Koleksiyonlar
  • Özel Hukuk (Tezli) / Private Law (Thesis)

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 




sherpa/romeo


Göz at

Tüm E-arşivBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişimBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişim

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


|| Kütüphane || Antalya Bilim Üniversitesi || OAI-PMH ||

Antalya Bilim Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Müdürlüğü, Antalya, Turkey
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz: acikerisim@antalya.edu.tr

E-arşiv@AntalyaBilim:


DSpace 6.4-SNAPSHOT

Gemini Bilgi Teknolojileri A.Ş tarafından destek verilmektedir.