• English
    • Türkçe
  • Türkçe 
    • English
    • Türkçe
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • İnşaat Mühendisliği Bölümü / Department of Civil Engineering
  • Öğe Göster
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • İnşaat Mühendisliği Bölümü / Department of Civil Engineering
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Chaos-based multigene genetic programming: a new hybrid strategy for river flow forecasting

Thumbnail
Tarih
2018
Yazar
Ghorbani, Mohammad Ali
Rahman, Khatibi
Danandeh Mehr, Ali
Hakimeh, Asadi
Üst veri
Tüm öğe kaydını göster
Özet
Chaos theory is integrated with Multi-Gene Genetic Programming (MGGP) engine as a new hybrid model for river flow forecasting. This is to be referred to as Chaos-MGGP and its performance is tested using daily historic flow time series at four gauging stations in two countries with a mix of both intermittent and perennial rivers. Three models are developed: (i) Local Prediction Model (LPM); (ii) standalone MGGP; and (iii) Chaos-MGGP, where the first two models serve as the benchmark for comparison purposes. The Phase-Space Reconstruction (PSR) parameters of delay time and embedding dimension form the dominant input signals derived from original time series using chaos theory and these are transferred to Chaos-MGGP. The paper develops a procedure to identify global optimum values of the PSR parameters for the construction of a regression-type prediction model to implement the Chaos-MGGP model. The inter-comparison of the results at the selected four gauging stations shows that the Chaos-MGGP model provides more accurate forecasts than those of stand-alone MGGP or LPM models.
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12566/68
Koleksiyonlar
  • İnşaat Mühendisliği Bölümü / Department of Civil Engineering
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • WOS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 




sherpa/romeo


Göz at

Tüm E-arşivBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişimBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişim

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


|| Kütüphane || Antalya Bilim Üniversitesi || OAI-PMH ||

Antalya Bilim Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Müdürlüğü, Antalya, Turkey
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz: acikerisim@antalya.edu.tr

E-arşiv@AntalyaBilim:


DSpace 6.4-SNAPSHOT

Gemini Bilgi Teknolojileri A.Ş tarafından destek verilmektedir.