• English
    • Türkçe
  • Türkçe 
    • English
    • Türkçe
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Endüstri Mühendisliği Bölümü / Department of Industrial Engineering
  • Öğe Göster
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Mühendislik Fakültesi / Faculty of Engineering
  • Endüstri Mühendisliği Bölümü / Department of Industrial Engineering
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A pilot study of ion current estimation by ANN from action potential waveforms

Thumbnail
Tarih
2022
Yazar
Şengül Ayan, Sevgi
Süleymanoğlu, Selim
Özdoğan, Hasan
Üst veri
Tüm öğe kaydını göster
Özet
Experiments using conventional experimental approaches to capture the dynamics of ion channels are not always feasible, and even when possible and feasible, some can be timeconsuming. In this work, the ionic current–time dynamics during cardiac action potentials (APs) are predicted from a single AP waveform by means of artificial neural networks (ANNs). The data collection is accomplished by the use of a single-cell model to run electrophysiological simulations in order to identify ionic currents based on fluctuations in ion channel conductance. The relevant ionic currents, as well as the corresponding cardiac AP, are then calculated and fed into the ANN algorithm, which predicts the desired currents solely based on the AP curve. The validity of the proposed methodology for the Bayesian approach is demonstrated by the R (validation) scores obtained from training data, test data, and the entire data set. The Bayesian regularization’s (BR) strength and dependability are further supported by error values and the regression presentations, all of which are positive indicators. As a result of the high convergence between the simulated currents and the currents generated by including the efficacy of a developed Bayesian solver, it is possible to generate behavior of ionic currents during time for the desired AP waveform for any electrical excitable cell.
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12566/1376
Koleksiyonlar
  • Endüstri Mühendisliği Bölümü / Department of Industrial Engineering
  • Tıbbi Görüntüleme Teknikleri Programı / Medical Imaging Techniques Program

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 




sherpa/romeo


Göz at

Tüm E-arşivBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişimBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişim

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


|| Kütüphane || Antalya Bilim Üniversitesi || OAI-PMH ||

Antalya Bilim Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Müdürlüğü, Antalya, Turkey
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz: acikerisim@antalya.edu.tr

E-arşiv@AntalyaBilim:


DSpace 6.4-SNAPSHOT

Gemini Bilgi Teknolojileri A.Ş tarafından destek verilmektedir.