• English
    • Türkçe
  • Türkçe 
    • English
    • Türkçe
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu / Vocational School of Health Services
  • Tıbbi Görüntüleme Teknikleri Programı / Medical Imaging Techniques Program
  • Öğe Göster
  •   E-arşiv Ana Sayfası
  • Akademik Arşiv / Institutional Repository
  • Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu / Vocational School of Health Services
  • Tıbbi Görüntüleme Teknikleri Programı / Medical Imaging Techniques Program
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Estimations for the production cross sections of medical 61, 64, 67Cu radioisotopes by using bayesian regularized artificial neural networks in (p, α) reactions

Thumbnail
Tarih
2023
Yazar
Üncü, Yiğit Ali
Özdoğan, Hasan
Üst veri
Tüm öğe kaydını göster
Özet
Copper (Cu), which is produced in cyclotrons or reactors, is a significant tracer in the human body. Bayesian regularized artificial neural networks (ANNs) algorithm, which is one of the ANN approaches, was used in analyzing the production cross sections of 61Cu, 64Cu, and 67Cu radioisotopes in (p,α) reactions in the present study. The production cross sections of 61Cu, 64Cu, and 67Cu radioisotopes in (p,α) reactions were assessed by making use of the ANN algorithm and TALYS 1.95 codes. The estimated cross section data were then compared to the data found in the TALYS-Based Evaluated Nuclear Reaction Library 2019 (TENDL) and Experimental Nuclear Reaction Data (EXFOR) Library. ANN results were shown to yield successful correlation coefficients of 0.99477, 0.98665, and 0.99313 for training, testing, and all processes, respectively. Furthermore, the mean square error (MSE) results of ANN prediction were calculated to be 3.6 (training) and 11.84 (testing) mb for all the (p,α.) reactions. It was concluded that the ANN algorithm yielded successful results since ANN estimations were suitable for experimental data, TALYS 1.95 calculations, and TENDL data.
Bağlantı
http://hdl.handle.net/20.500.12566/1673
Koleksiyonlar
  • Tıbbi Görüntüleme Teknikleri Programı / Medical Imaging Techniques Program

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 




sherpa/romeo


Göz at

Tüm E-arşivBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişimBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreABU Yazarına GöreWOSScopusPubMedTRDizinErişim

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
Atmire NV
 

 


|| Kütüphane || Antalya Bilim Üniversitesi || OAI-PMH ||

Antalya Bilim Üniversitesi Kütüphane ve Dokümantasyon Müdürlüğü, Antalya, Turkey
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz: acikerisim@antalya.edu.tr

E-arşiv@AntalyaBilim:


DSpace 6.4-SNAPSHOT

Gemini Bilgi Teknolojileri A.Ş tarafından destek verilmektedir.