<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Meslek Yüksekokulu / Vocational School</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12566/32</link>
<description/>
<pubDate>Wed, 08 Apr 2026 11:04:03 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-08T11:04:03Z</dc:date>
<item>
<title>Turizm sektöründe üst düzey yöneticilerin perspektifinden çevik liderlik</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12566/2252</link>
<description>Turizm sektöründe üst düzey yöneticilerin perspektifinden çevik liderlik
Zengin Ünal, Semra; Başer, Gözdegül; Uzunbacak, Hasan Hüseyin
Turizm sektöründe çevik liderlik, dinamik müşteri talepleri ve piyasa koşullarına hızla adapte olabilen, yenilikçi çözümler geliştiren, esnek ve öngörülü bir yönetim yaklaşımını temsil eder. Bu çalışmanın temel amacı, turizm sektöründe görev yapan üst düzey otel yöneticilerinin liderlik algısını belirlemektir. Bu doğrultuda, Antalya'da bulunan beş yıldızlı bir otelde görev yapan 8 yönetici ile görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Görüşme formundaki dört açık uçlu soru, literatüre dayalı olarak ve uzman görüşleri alınarak hazırlanmıştır. Görüşmeler, 25 ile 40 dakika arasında sürmüş ve yüz yüze yapılmıştır. Çalışmada, nitel araştırma yöntemi kullanılarak yarı yapılandırılmış görüşmeler yapılmış ve bu görüşmelerden elde edilen veriler içerik analizi yöntemi ile incelenmiştir. Bu çalışmada, turizm sektöründe görev yapan üst düzey yöneticilerin çevik liderlik yaklaşımları incelenmiş olup yöneticilerin görüş ve önerileri doğrultusunda otellerin değişen çevre koşullarına uyum sağlaması için çevik liderlik anlayışına dayalı bir model geliştirilmiştir. Bulgulara dayalı olarak önerilerde bulunulmuştur.&#13;
Agile leadership in the tourism sector represents a management approach that is flexible, proactive, and capable of quickly adapting to dynamic customer demands and market conditions while developing innovative solutions. The main purpose of this study is to determine the leadership perception of senior hotel managers working in the tourism sector. In this regard, interviews were held with 8 managers working in a five-star hotel in Antalya. The four open-ended questions in the interview form were prepared based on the literature and taking expert opinions. Interviews lasted between 25 and 40 minutes and were conducted face to face. In the study, semi-structured interviews were conducted using the qualitative research method and the data obtained from these interviews were examined using the content analysis method. In this study, the agile leadership approaches of senior managers working in the tourism sector were examined and, in line with the opinions and suggestions of the managers, a model based on the agile leadership approach was developed for hotels to adapt to changing environmental conditions. Recommendations are provided based on the findings.&#13;
Key Words: Tourism Sector, Hotel Management, Senior Executives, Agile; Agile leadership in the tourism sector represents a management approach that is flexible, proactive, and capable of quickly adapting to dynamic customer demands and market conditions while developing innovative solutions. The main purpose of this study is to determine the leadership perception of senior hotel managers working in the tourism sector. In this regard, interviews were held with 8 managers working in a five-star hotel in Antalya. The four open-ended questions in the interview form were prepared based on the literature and taking expert opinions. Interviews lasted between 25 and 40 minutes and were conducted face to face. In the study, semistructured interviews were conducted using the qualitative research method and the data obtained from these interviews were examined using the content analysis method. In this study, the agile leadership approaches of senior managers working in the tourism sector were examined and, in line with the opinions and suggestions of the managers, a model based on the agile leadership approach was developed for hotels to adapt to changing environmental conditions. Recommendations are provided based on the findings.
</description>
<pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.12566/2252</guid>
<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>An Analytical hierarchy process based integrated performance evaluation index model proposal for municipalities in Turkey</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12566/1656</link>
<description>An Analytical hierarchy process based integrated performance evaluation index model proposal for municipalities in Turkey
Akbaş, Müzeyyen Çiğdem; Kaya, Can Tansel
Municipalities across Turkey are expected to adopt the principles of transparency, accountability, sound financial management and open ethical public engagement practices that include the provision and use of communication tools to facilitate an effective and clear voice within, and on behalf of the community. In this study, annual reports published by 29 Metropolitan Municipalities in Turkey between 2018 and 2020 were examined for the purpose of digitizing social data using content analysis methodology. An index model proposal and a performance measurement evolved based upon the opinions of 12 experts utilizing the “analytical hierarchy process” technique of “multi-criteria decision making” methods.; Paydaşlarıyla en yakın teması kuran kamu kurumu statüsündeki belediyelerin şeffaf ve hesap verebilir olması beklenmektedir. Kurumsal raporlar, yerel yönetimler ve paydaşları arasındaki iletişimi sağlamada önemli araçlardır. Bu makalenin amacı ülkemizdeki belediyeler tarafından uygulanabilir bir “Entegre Raporlama Endeks Modeli” önerisinde bulunmak ve “Entegre Performans Ölçümlerini” yapmaktır. 29 Büyükşehir Belediyesi’nin 2018-2020 yılları arasında yayınladıkları faaliyet ve finansal raporlar incelenmiş, elde edilen sosyal veriler “içerik analizi” yöntemi ile sayısallaştırılmış, finansal veriler normalize edilmiş ve 12 uzmandan alınan görüşlerle “çok kriterli karar verme” yöntemlerinden “analitik hiyerarşi süreci” tekniği kullanılarak model önerisi oluşturulmuştur. Sayısallaştırılmış sosyal verilerle normalize edilmiş finansal veriler analiz edilerek performans ölçümleri yapılmıştır.
</description>
<pubDate>Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.12566/1656</guid>
<dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>An attempt to evaluate the perception of ethics among Turkish accountant professionals</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12566/1408</link>
<description>An attempt to evaluate the perception of ethics among Turkish accountant professionals
Akbaş, Müzeyyen Çiğdem; Kaya, Can Tansel
This paper aims to investigate the ethical perceptions of Turkish accounting professionals.&#13;
Ethical perceptions with respect to individual’s cultural background is explored through&#13;
heavily conducted literature review. The theoretical framework of the study is based on&#13;
national and international publications. In the literature survey, it is observed that&#13;
perception of ethics notion by Turkish accounting professionals is still unclear at certain&#13;
points. On the other hand, as ethical behavior is not achieved over night, thoroughly&#13;
conducted research sheds light on the fact that formation of ethics, among other reasons,&#13;
is directly affected by culture.
</description>
<pubDate>Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.12566/1408</guid>
<dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Yapay sinir ağları tahminleme modeli ile hisse senedi fiyat endeksi tahminlemesi üzerine bir çalışma</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12566/1400</link>
<description>Yapay sinir ağları tahminleme modeli ile hisse senedi fiyat endeksi tahminlemesi üzerine bir çalışma
Akbaş, Müzeyyen Çiğdem
Menkul kıymetler piyasasında hisse senedi fiyat endekslerinin gelecekteki değerlerinin tahmin edilmesi için&#13;
yapay sinir ağlarını esas alan iki farklı modelleme yaklaşımı sunulmaktadır. Birinci tahminleme modelinde, yapay&#13;
sinir ağları kullanılarak verileri mevcut olan karar değişkenlerinin tümünün modellemeye dahil edildiği bir&#13;
zaman serisi tahminleme modeli uygulanmaktadır. İkinci modelde, regresyon ağaçları ve yapay sinir ağlarıyla&#13;
bütünleşik bir tahminleme modeli tasarlanmaktadır. Regresyon ağaçları, yapay sinir ağlarında girdi olarak&#13;
kullanılacak olan en önemli karar değişkenlerinin belirlenmesi için özellik seçme işlemini gerçekleştirmektedir.&#13;
Önemli karar değişkenlerine bağlı olarak oluşturulan modelde menkul kıymetler borsası endekslerinin geleceğe&#13;
yönelik tahminlemesi yapay sinir ağlarıyla gerçekleştirilmektedir. Yapay sinir ağlarıyla tahminleme&#13;
modellerinde, zaman serileri olarak elde edilen veriler eğitim, doğrulama ve test verisi olarak gruplandırıldıktan&#13;
sonra endekslerin gelecekteki değerleri iki aşamalı yapay sinir ağlarıyla tahmin edilmektedir. İleri sürülen&#13;
tahminleme modelleri için performans değerlendirmesi işlem süresi ve istatistiksel göstergelere dayalı&#13;
tahminleme doğruluğu kriterlerine göre yapılmaktadır.; Two different modeling approaches based on artificial neural networks are presented to predict the future values of stock price indices in the securities market. In the first forecasting model, a time series forecasting model is applied using artificial neural networks, in which all the decision variables with available data are included in the modeling. In the second model, an integrated prediction model is designed with regression trees and artificial neural networks. Regression trees perform feature selection to determine the most important decision variables to be used as inputs in artificial neural networks. In the model created depending on the important decision variables, the future estimation of the stock market indices is carried out with artificial neural networks. In the prediction models with artificial neural networks, after the data obtained as time series are grouped as training, validation and test data, the future values of the indices are estimated with two-stage neural networks. Performance evaluation for the proposed estimation models is made according to the processing time and estimation accuracy criteria based on statistical indicators.
</description>
<pubDate>Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">http://hdl.handle.net/20.500.12566/1400</guid>
<dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
