<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.12566/30">
<title>Turizm İşletmeciliği Bölümü / Department of Tourism Management</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12566/30</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/20.500.12566/2467"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/20.500.12566/2342"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/20.500.12566/2319"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/20.500.12566/2318"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-04-12T15:23:30Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.12566/2467">
<title>Dijital dönüşümün lisans düzeyinde turizm eğitimi müfredatlarına yansıması: Türkiye örneği</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12566/2467</link>
<description>Dijital dönüşümün lisans düzeyinde turizm eğitimi müfredatlarına yansıması: Türkiye örneği
Alan Aktaş, Aylin; Aydınlı, Feridun; Başer, Gözdegül
Bu çalışma, Türkiye’de lisans düzeyinde turizm eğitimi veren yükseköğretim kurumlarının müfredatlarını dijital dönüşüm bağlamında değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Çalışmada, YÖK Atlas 2024 verilerine göre turizm alanında eğitim veren 79 üniversitenin güncel müfredatları doküman analizi tekniğiyle incelenmiş; bilgi teknolojileri, yapay zekâ, dijital pazarlama, veri analitiği ve otomasyon gibi dijital içerikli dersler tematik olarak sınıflandırılmıştır. Bulgular, teknoloji odaklı derslerin birçok üniversitede yer almakla birlikte büyük oranda seçmeli ders statüsünde olduğunu ve özellikle yapay zekâ, veri analitiği ve dijital pazarlama gibi ileri dijital yetkinlik alanlarının müfredatlarda sınırlı düzeyde temsil edildiğini göstermektedir. Ayrıca teknoloji odaklı derslerin en fazla Turizm İşletmeciliği ve Gastronomi ve Mutfak Sanatları programlarında yoğunlaştığı, derslerin akademik dönemler arasında dengesiz bir dağılım gösterdiği belirlenmiştir. Bu sonuçlar, turizm eğitimi veren kurumların dijital dönüşüm sürecine uyum sağlayabilmesi için müfredatlarını bu yönde güncellemeleri gerektiğine işaret etmektedir.&#13;
Bulgular ayrıca teknoloji odaklı derslerin %53,84’ünün seçmeli olduğunu, veri analitiği derslerinin yalnızca üç programda yer aldığını ve yapay zekâ içerikli derslerin toplam dersler içinde sınırlı bir paya sahip olduğunu ortaya koymaktadır.; This study aims to evaluate the undergraduate tourism education curricula in Türkiye within the context of digital transformation. Using data from the 2024 Higher Education Program Atlas (YÖK Atlas), the curricula of 79 universities offering undergraduate tourism programs were examined through document analysis. Courses  related  to  information  technologies,  artificial  intelligence,  digital  marketing,  data  analytics,  and automation were thematically categorized. The findings reveal that although technology-oriented courses are  included  in  many  programs,  they  are  predominantly  offered  as  electives,  and  advanced  digital competencies—particularly artificial intelligence, data analytics, and digital marketing—are insufficiently represented in the core curriculum. Additionally, technology-focused courses are concentrated mainly in Tourism Management and Gastronomy and Culinary Arts programs and display an uneven distribution across academic semesters. These results indicate the need for tourism education institutions to strategically update their curricula in order to align with the ongoing digital transformation and meet evolving industry expectations.  As  one  of  the  first  comprehensive  analyses  of  digital  competency  integration  in  Turkish tourism curricula, this study provides valuable insights for both academic and sectoral stakeholders.The findings also reveal that 53.84% of technology-focused courses are elective, data analytics courses are offered in  only  three  programs,  and  artificial  intelligence-related  courses  constitute  a  limited  share  of  the  total courses.
</description>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.12566/2342">
<title>Opportunities and threats of generative artifcial intelligence for customer experience: A review of the customer experience journey</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12566/2342</link>
<description>Opportunities and threats of generative artifcial intelligence for customer experience: A review of the customer experience journey
Başer, Gözdegül
This book, “Theories and Practices in Tourism, Marketing and Management,” is a testament to rigorous scientific inquiry in the realm of tourism and hotel management. It serves as an essential reference for scholars and industry leaders engaged in cutting-edge research and practical applications within these domains. With a focus on the dynamic intersections of tourism, marketing, and management, this volume highlights critical issues and contemporary challenges. It seeks to bridge theoretical nsights with practical solutions, offering a comprehensive perspective enriched by he latest advancements in international literature and research.
</description>
<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.12566/2319">
<title>Building customer citizenship behaviour through mobile application quality: the mediating role of flow experience and customer engagement</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12566/2319</link>
<description>Building customer citizenship behaviour through mobile application quality: the mediating role of flow experience and customer engagement
Caber, Meltem; Albayrak, Tahir; Karasakal, Sezer; González- Rodríguez, Maria Rosario
Mobile applications have become an indispensable marketing medium for tourism companies. Given that half of the users delete the applications soon after completing their transactions, it is vital to improving the application quality based on the users’ expectations. Thus, drawing on the Stimulus–Organism–Response theory, this study investigates the determinants of customer citizenship behaviour related to mobile travel applications. It is a type of value co-creation behaviour, including sharing feedback with the company to help improving its service provision. The analysis results of 315 data collected from travel application users revealed that flow experience and customer engagement, which are affected by mobile application quality, are strong determinants of customer citizenship behaviour. Alongside with the discussion of the findings, the theoretical and managerial implications are also provided.
</description>
<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.12566/2318">
<title>Turizm ve otel işletmelerinde büyük veri analizi ve yapay zekâ</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.12566/2318</link>
<description>Turizm ve otel işletmelerinde büyük veri analizi ve yapay zekâ
Dursun Cengizci, Aslıhan; Karasakal, Sezer
Günümüzde teknolojik gelişmelerin hız kazanmasıyla birlikte büyük veri analizi ve yapay zekâ teknolojileri turizm ve otelcilik sektöründe köklü bir değişimi beraberinde getirmiştir. Bu değişim hem işletmelerin hizmet uygu-lamalarını, çalışanların iş yapış şekillerini ve turist deneyimini hızlı bir şe-kilde dönüştürmekte; turizm araştırmalarında yeni bir paradigma ortaya koymaktadır.&#13;
Bu eser, turizm ve konaklama işletmelerinde müşteri ilişkilerinden gelir yö-netimine, destinasyon yönetiminden sürdürülebilir turizme kadar birçok alanda büyük veriden nasıl faydalanıldığını detaylandırmakla birlikte; müş-teri gizliliği konusuna ve büyük verinin getirdiği risklere de dikkat çekmek-tedir. Ayrıca yapay zekâ teknolojilerinden destek alan akıllı destinasyonlara da yer vermekte; akıllı oteller, sesli asistanlar, sohbet robotları, robotlar ve otonom sistemlere kadar günümüz teknolojik araçlarının konuk deneyimini nasıl geliştirdiği ve çoğu uygulamayı nasıl dönüştürdüğünü incelemektedir. Bununla birlikte yapay zekânın sebep olabileceği sorunları da misafirler, ça-lışanlar ve işletmeler açısından ele almakta ve etik konusuna odaklanmakta-dır.&#13;
Bu kitabın yazılmasının ardındaki temel motivasyon, büyük veri analizi ve yapay zekâ konusunda gerçekleştirilen çalışmalardaki artışa rağmen Türkçe literatürde bu konuyu kapsamlı bir şekilde ele alan bir kaynağa duyulan ihti-yaçtır. Bu eserin ortaya çıkmasında emeği geçen bütün bölüm yazarlarına ve yayınevine teşekkür ederiz. Bu çalışmanın araştırmacılara, uygulamacılara ve konuya ilgi duyan kişilere faydalı olmasını ümit ediyoruz.
</description>
<dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
